Selector de culoare AMD LGS4 Lentochnyy Fotoseparator nou







≈ 164.100 RON
Dacă ați decis achiziționarea echipamentului la un preț mic, trebuie să fiți sigur că persoana cu care comunicați este un vânzător real. Aflați toate informațiile disponibile cu privire la proprietarul echipamentului. O metodă de înșelăciune este aceea de a se prezenta ca o societate existentă în mod real. În caz de îndoială, vă rugăm să luați legătura cu noi prin formularul de feedback, pentru alte controale.
Înainte de a decide o achiziție, examinați cu atenție diferite oferte de vânzare pentru a cunoaște costul mediu al modelului ales. Dacă prețul din oferta care vă place este mult mai mic față de alte oferte asemănătoare, gândiți-vă bine. O diferență de preț importantă poate indica defecte ascunse sau o tentativă a vânzătorului de a comite o înșelăciune.
Nu cumpărați produse care au prețuri mult diferite față de prețul mediu al altor produse asemănătoare
Nu dați acordul la plata unor cauțiuni suspecte sau plăți anticipate ale mărfurilor. În caz de îndoieli, clarificați amănuntele, solicitați mai multe fotografii și documente privind mașina, verificați autenticitatea documentelor, puneți întrebări.
Cel mai răspândit tip de înșelăciune. Vânzătorii necinstiți pot cere o anumită sumă din avans, pentru ”rezervarea” dreptului de achiziționare a mijlocului. În acest mod ei strâng o mare sumă de bani, după care dispar, fără a putea fi contactați.
- Transferul plății anticipate pe card
- Nu efectuați plata anticipată fără semnarea documentelor care să ateste procesul de transfer de bani, dacă în timpul tratativei vânzătorul are îndoieli.
- Transfer în contul ”curatorului”
- O astfel de solicitare trebuie să vă alarmeze, foarte probabil comunicați cu o persoană care urmărește să vă înșele.
- Transferul în contul societății cu un nume asemănător
- Atenție, persoanele rău intenționate se pot ascunde în spatele unor societăți renumite, aducând mici modificări numelui societății. Nu efectuați transfer de bani dacă numele societății este dubios.
- Înlocuirea propriilor date în factura societății reale
- Înainte de efectua transferul de bani, vă rugăm să verificați corectitudinea datelor bancare și dacă acestea aparțin societății indicate.
Contactează vânzătorul


Merhabalar
Приветствую
Assalomu Aleykum
I'm Guzal, from Tashkent and I appreciate you for visiting my profile. I would like to inform you that I'm an official sales representative of the company AMD, I will be glad to answer any questions if you have. And I'm sure that according to my price list I would be able to suggest you the best price for machine you need, so therefor I request you to contact me first before you go to the official website of the company to avoid any misunderstandings in future and surely I would give you any information you need about the company!
I speak fluently at least 4 languages ENGLISH, TURKEY, RUSSIAN and UZBEK, so feel free to ask me any question. I will be happy to work with you on new projects.
ДОСТАВКА В ЛЮБУЮ ТОЧКУ МИРА! Прямые Поставки Прямо с Завода в Китае!
LG Ленточная сортировочная машина по цвету зерна
Ленточная сортировочная машина AMD по цвету зерна
Предоставление сортировочных решений для всех видов зерна
Параметра оборудования смотрите на фото
ПОСТАВКИ В ЛЮБУЮ ТОЧКУ МИРА!
Цветовой сортировщик AMD® Deep Learning для фасоли, семян и арахиса
В ленточных сортировщиках AMD® серии P-LG применяется передовая технология глубокого обучения.
Он предназначен для удовлетворения потребностей в высокоточной сортировке в перерабатывающих отраслях, таких как бобы, семена и арахис.
Описание продукта
Машины для сортировки по цвету серии AMD P-LG в основном используются для более высокой сортировки бобов, семян, арахиса, пшеницы, зерна, перца чили, с которыми не может справиться традиционный сортировщик по цвету.
Продукты серии AMD для глубокого обучения используют 12 основных технологий, таких как интегрированная технология моделирования Kunpeng, алгоритм глубокого обучения, система профессионального зрения S-уровня, интеллектуальный чип DGS, система обработки электронных изображений, для реализации многомерной и многохарактерной идентификации материалы из цвета, формы, текстуры, площади, света и тени, веса, мягкости и твердости, а также взаимодействуют с алгоритмом centroid 3.0, чтобы всесторонне улучшить возможности выбора формы, выбора цвета и различной сортировки.